贡献者：创建页面，内容为“'''深度求索'''（全称'''杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司'''，英文简称'''DeepSeek'''）是中国人工智能以及大型语言模型公司，其创始人和CEO为梁文锋。 == 发展历程 == 2023年7月，DeepSeek由中国对冲基金幻方量化创立，其创始人和CEO为梁文锋，公司的总部位于中国浙江省杭州市，公司专注于AI大模型的研究和开发[https://finance.sina.com.cn/jjxw/2025…”

2025-01-27T02:44:10Z

创建页面，内容为“'''深度求索'''（全称'''杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司'''，英文简称'''DeepSeek'''）是中国人工智能以及大型语言模型公司，其创始人和CEO为梁文锋。 == 发展历程 == 2023年7月，DeepSeek由中国对冲基金幻方量化创立，其创始人和CEO为梁文锋，公司的总部位于中国浙江省杭州市，公司专注于AI大模型的研究和开发<ref>[https://finance.sina.com.cn/jjxw/2025…”

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'''深度求索'''（全称'''杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司'''，英文简称'''DeepSeek'''）是中国人工智能以及大型语言模型公司，其创始人和CEO为梁文锋。

== 发展历程 ==
2023年7月，DeepSeek由中国对冲基金幻方量化创立，其创始人和CEO为梁文锋，公司的总部位于中国浙江省杭州市，公司专注于AI大模型的研究和开发<ref>[https://finance.sina.com.cn/jjxw/2025-01-22/doc-inefuxsi7314244.shtml 量化巨头幻方创始人梁文锋参加总理座谈会并发言，他还创办了“AI界拼多多”]|AI_新浪财经_新浪网</ref>。

2024年5月，DeepSeek发布并开源了旗下MoE大模型DeepSeek-V2，因其模型架构与经济性而脱颖而出，DeepSeek-V2的API定价为每百万tokens输入1元、输出2元，价格仅为GPT-4 Turbo的百分之一。

2024年12月，DeepSeek发布并开源了DeepSeek-V3，DeepSeek表示该大模型的训练系基于2,048块英伟达H800型GPU（针对中国市场的低配版GPU）集群上运行55天完成，训练耗资557.6万美元；DeepSeek-V3的评测成绩超越Qwen2.5-72B（阿里自研大模型）和Llama 3.1-405B（Meta自研大模型）等开源模型，能与GPT-4o、Claude 3.5-Sonnet（Anthropic自研大模型）等闭源模型相抗衡。

2025年1月20日， DeepSeek发布并开源了DeepSeek-R1模型，该模型在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能超越OpenAI o1正式版<ref>GitHub - [https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1 deepseek-ai/DeepSeek-R1]</ref>。

== DeepSeek-R1 ==
DeepSeek-R1是DeepSeek研发的系列推理模型。DeepSeek-R1系列模型使用强化学习训练，推理过程包含大量反思和验证，思维链长度可达数万字。该系列模型在数学、代码以及各种复杂逻辑推理任务上。

DeepSeek-R1-Lite 预览版模型在美国数学竞赛（AMC）中难度等级最高的AIME以及全球顶级编程竞赛（codeforces）等评测中，超越了GPT-4o等模型。

2024年11月20日，DeepSeek宣布，全新研发的推理模型DeepSeek-R1-Lite预览版正式上线，用户可通过官方网页一键开启与模型的推理对话体验。DeepSeek-R1-Lite仍处于迭代开发阶段，仅支持网页使用，暂不支持 API 调用。DeepSeek官方称正式版DeepSeek-R1模型将完全开源，并公开技术报告和部署 API 服务<ref>[https://news.10jqka.com.cn/20241120/c663723760.shtml DeepSeek 推理模型预览版上线，解密 o1推理过程] 同花顺7x24快讯</ref>。

2025年1月20日，DeepSeek正式发布 DeepSeek-R1 模型，并同步开源模型权重。DeepSeek-R1 API 服务定价为每百万输入tokens 1元（缓存命中）/4元（缓存未命中），每百万输出tokens/16元<ref>[https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing Models & Pricing] | DeepSeek API Docs</ref>。

=== 主要功能 ===
DeepSeek-R1系列模型使用强化学习训练，推理过程包含大量反思和验证，思维链长度可达数万字。该系列模型在数学、代码以及各种复杂逻辑推理任务上，取得了媲美OpenAI o1-preview的推理效果，并为用户展现了o1没有公开的完整思考过程。DeepSeek-R1-Lite 所使用的也是一个较小的基座模型，无法完全释放长思维链的潜力。

DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版。DeepSeek 在开源 DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1 两个 660B 模型的同时，通过DeepSeek-R1的输出，蒸馏了6个小模型开源给社区，其中32B和70B模型在多项能力上实现了对标 OpenAI o1-mini 的效果。

== 外链 ==
<references />

深度求索（DeepSeek） - 版本历史