编辑“董袭莹”（章节）

=== 论文被指雷同 ===
2025年4月，协和医学院“4+4”博士董袭莹在2023年提交的的博士论文《跨模态图像融合技术在医疗影像分析中的研究》因正文不足30页受质疑。有人进一步指出，该论文与北京科技大学马博渊、赵基淮、班晓娟、王笑琨四人在2022年提交的《一种跨模态图像生成和检测的方法及装置》发明专利存在多处雷同<ref>[https://news.ycwb.com/ikinvkntkj/content_53387202.htm 董袭莹博士论文被指与北科大专利有多处雷同，校方回应→] 羊城晚报·羊城派综合自扬子晚报、极目新闻</ref>。

《跨模态图像融合技术在医疗影像分析中的研究》完成于2023年5月，从摘要到全文小结共33页。与这篇博士论文存在雷同嫌疑的发明专利提交于2022年5月19日，名称是《一种跨模态图像生成和检测的方法及装置》，发明人为马博渊、赵基淮、班晓娟、王笑琨。这四位发明人中，赵基淮为北科大学生，其余为北科大计算机领域教师。有媒体用软件检测董袭莹的博士论文和赵基淮等人的发明专利说明书，检测结果为核心方法与技术细节高度重叠，实验设计与数据描述高度一致，文字表述与结构雷同，创新点与贡献重复等问题，部分内容甚至达到逐字重复的程度。在这篇博士论文中，正文和参考文献中并未提及这个发明专利及其四位发明人。

相关媒体使用DeepSeek检测董袭莹的博士论文和赵基淮等人的发明专利说明书，发现两者核心方法与技术细节高度重叠，实验设计与数据描述高度一致，文字表述与结构雷同，创新点与贡献重复，部分内容甚至达到逐字重复的程度。尽管专利申请与学术论文的呈现形式不同，但核心创新点、方法细节及实验结果的相似性超过合理借鉴范围。DeepSeek认为两者文字直接重复约20%-25%，结构与逻辑重复约10%-15%，实验数据与结果重复约10%-15%，创新点与结论重复约5%-10%<ref>[https://cj.sina.com.cn/articles/view/1720962692/6693ce8402002tls6 董袭莹论文被指与北科大专利多处雷同，其中一发明人为听力障碍学生，北科大校办：将调查了解]__财经头条</ref>。

2025年5月1日，北京科技大学校办对此表示，会向领导汇报，调查了解学校老师的研究成果是否与他人论文有关<ref>[https://k.sina.com.cn/article_7879996608_m1d5af34c003301cxsu.html 北科大回应董袭莹论文雷同质疑]|论文|博士论文_新浪新闻</ref>。同日，国家卫生健康委新闻发言人表示，已成立调查组，联合有关方面对董袭莹等进行认真调查核查，会对发现的违法违规问题依法依纪严肃处理。

2025年5月15日，国家卫健委通报肖飞董袭莹事件，董袭莹2023年博士学位论文主体部分（综述除外）与同年毕业的北京科技大学他人学位论文重复率超过20%，存在抄袭剽窃学术不端行为，情节严重。同时，董袭莹以第一作者或共同第一作者发表的学术论文有3篇属于不当署名、1篇属于重复发表，存在科研诚信问题<ref name=":1" />。

==== 北京科技大学专利的四位发明人 ====
马博渊，北京科技大学计算机科学与技术副教授，长期致力于计算机视觉和人工智能领域的研究工作。

赵基淮，北京科技大学2020级硕士研究生，听力一级残疾，但成绩优异，曾获2020年度中国大学生自强之星标兵、2022北京青年榜样年度人物等称号。

班晓娟，北京科技大学智能科学与技术学院副院长、教授、博士生导师。

王笑琨，北京科技大学计算机科学与技术副教授，曾是荷兰格罗宁根大学伯努利研究所博士后，科研方向为图形与虚拟现实、智能仿真与人机交互等。